1. Introduction : De l’émerveillement à la banalisation
En l'espace de deux ans à peine, le rapport entre la création artistique et l'intelligence artificielle a subi une transformation radicale.
Si les années 2023 à 2025 ont été marquées par la fascination devant les prouesses des modèles génératifs, capables de produire en quelques secondes des images hyperréalistes, des séquences vidéo complexes ou des pièces musicales abouties, l'année 2026 marque l'entrée dans une ère différente où la génération de contenu par IA n'est plus une nouveauté ni une prouesse technique en soi. Elle est devenue omniprésente, entraînant dans son sillage le phénomène d'« AI Slop » : une surproduction de contenus génériques et techniquement impressionnants, mais dépourvus d'âme et d'intention. Face à cette profusion, le public et le milieu artistique ont développé une forme de fatigue visuelle et de saturation.
On observe que, dans de nombreux contextes créatifs en 2026, générer une image spectaculaire ne suffit plus. Ce qui distingue désormais une œuvre, ce n’est plus la puissance de l'outil informatique employé, mais le regard, la direction artistique, l'intention et les choix créatifs de la personne qui tient les commandes.
Puisque presque tous les pipelines créatifs intègrent désormais des briques algorithmiques, se demander « Est-ce que cette œuvre a été créée avec l’IA ? » est devenu insuffisant. La vraie question est désormais :
« Quelle part des décisions créatives provient réellement de l’humain ? »
C'est pour répondre précisément à cette interrogation que ce cadre conceptuel a été élaboré.
2. Pourquoi cette classification ?
Le débat autour de l'IA souffre souvent d'une confusion majeure : la réduction de la création à une vision binaire (« fait par un humain » contre « fait par une machine »).
Cette vision ne reflète plus la réalité du travail artistique contemporain en 2026. Pour un même projet, un créateur peut esquisser un concept à la main, utiliser l'IA pour explorer des variations, composer une image finale à partir d'éléments multiples, puis composer la bande sonore de manière totalement artisanale. C'est pour naviguer dans cette complexité que ce cadre conceptuel a été élaboré.
⚠️ Attention : On ne peut passer sous silence les enjeux liés au droit d'auteur : l'utilisation de contenus créés par des artistes pour entraîner les modèles, sans consentement ni cadre légal clair. Ce flou réglementaire et ces risques éthiques inquiètent d'ailleurs bien au-delà de la sphère artistique. Le chercheur québécois Yoshua Bengio, figure mondialement reconnue de l'intelligence artificielle, alerte lui aussi sur l’urgence d’établir une gouvernance robuste, rappelant que la société n’est pas préparée à faire face aux dérives systémiques de cette technologie.
3. Les sept niveaux de créativité
Dans ce cadre conceptuel, les sept niveaux sont regroupés en trois grandes sphères de contrôle créatif :
🤖 Sphère 1 : L’IA prend les décisions créatives principales
L'exécution technique et la prise de décision esthétique sont déléguées au modèle
Niveau 1 : Génération autonome
(Production intégralement déléguée à l’IA)
Production intégralement déléguée à l’IA à partir d'une simple instruction textuelle (prompt). L’humain fournit l’impulsion initiale, mais l'IA contrôle la composition, le style, les détails et le rendu final.
🖼️ Visuel : Création d'une image basée uniquement sur une description textuelle brute (text-to-image).
📹 Vidéo : Génération d'une séquence vidéo complète directement depuis un prompt textuel (text-to-video).
🔊 Audio : Production d'une pièce musicale, d'une chanson ou d'un effet sonore à partir d'une simple consigne (text-to-audio/music).
✏️ Texte : Rédaction d'un article, d'un poème ou d'un récit généré de toutes pièces par le modèle (text-to-text).
Décision principale : Intelligence Artificielle
Valeur créative : Située principalement dans l'exécution rapide et l'exploration initiale.
Le Niveau 1 est la zone de prédilection de l'« AI Slop » lorsque le prompt est générique, voire généré automatiquement par l'IA elle-même.
Niveau 2 : Génération structurée
(Génération guidée par une structure humaine)
La génération par l'IA est encadrée et contrainte par une référence structurale directe fournie par l'humain (croquis, composition, trame narrative, mélodie de base, etc.).
🖼️ Visuel : Génération d'une image guidée par une image authentique, une pose ou même une image générée préalablement par l'IA.
📹 Vidéo : Séquence vidéo générée en imposant une trajectoire de caméra ou une vidéo source (video-to-video).
🔊 Audio : Production d'un morceau où l'IA génère les arrangements au-dessus d'une ligne mélodique fournie par l'artiste.
✏️ Texte : Rédaction d'un texte développé par l'IA à partir d'un plan détaillé conçu par l'humain.
Décision principale : Intelligence Artificielle (sous contrainte)
Valeur créative : Située dans l'interprétation par la machine d'une structure humaine.
La valeur créative est généralement perçue comme plus forte lorsque la référence structurale est une création originale de l'humain (par exemple, créer une vidéo animée à partir de son propre personnage dessiné à la main).
🤝 Sphère 2 : Contrôle créatif partagé (Co-création)
Co-création réelle où le contrôle est constamment négocié
Niveau 3 : Curation créative
(Combinaison d’éléments humains et IA)
L'humain n'utilise pas l'IA pour générer une œuvre d'un seul bloc. Il génère, sélectionne ou récolte des éléments distincts qu'il assemble, hiérarchise, édite et orchestre dans une structure globale.
🖼️ Visuel : Photomontage, collage ou composition complexe combinant des éléments réels, des textures et des calques générés séparément.
📹 Vidéo : Montage cinématographique rythmé combinant des plans réels et des séquences générées.
🔊 Audio : Production musicale basée sur le sampling et le collage d'échantillons sonores générés.
✏️ Texte : Travail d'édition et de réorganisation de fragments d'idées générés et de paragraphes originaux.
Décision principale : Partagée
Valeur créative : Contrôle humain sur la structure globale et le sens d'ensemble.
La valeur créative est également influencée par la provenance des éléments humains utilisés : l'assemblage d'éléments issus de banques d'images libres de droits aura moins de valeur artistique que l'intégration de créations originales de l'auteur (photographies, textes ou compositions personnelles).
Niveau 4 : Hybridation contrôlée
(Transformation ciblée d’un contenu humain)
L'humain réalise le cœur original de l'œuvre sans IA générative. L'IA intervient ensuite comme un outil de modification ciblée ou de transformation partielle sur l'œuvre source.
🖼️ Visuel : Retouche d'une véritable illustration via de l'inpainting (remplissage) ou de l'outpainting (extension).
📹 Vidéo : Modification ciblée d'un composant dans un plan réel (changement de vêtement, modification météo).
🔊 Audio : Isolation de pistes, modification du timbre vocal sur une interprétation humaine réelle.
✏️ Texte : Réécriture ciblée, stylisation ou traduction poétique sur un texte originairement rédigé par l'humain.
Décision principale : Partagée
Valeur créative : Située dans le contrôle de l’œuvre source originale.
👤 Sphère 3 : L’humain conserve le contrôle créatif
L'IA n'intervient que comme assistante ou outil d'optimisation
Niveau 5 : Assistance technique et intellectuelle
(L'IA comme partenaire d'exécution ou de réflexion)
L'IA automatise des tâches techniques répétitives de préparation ou sert de partenaire de réflexion, sans intervenir directement dans le rendu esthétique final.
🔧 Niveau 5A : Assistance technique
Automatisations de tâches de préparation complexes sans création de contenu.
🖼️ Visuel : Détourage automatique, génération de masques de sélection complexes.
📹 Vidéo : Rotoscopie automatique, tracking de mouvement.
🔊 Audio : Separation de pistes, transcription automatique.
✏️ Texte : Extraction de mots-clés, formatage de données.
💡 Niveau 5B : Assistance intellectuelle
L'IA est utilisée comme un partenaire de réflexion ou un miroir critique. Elle ne génère aucun élément de l'œuvre finale.
🖼️ Visuel : Recherche de références, brainstorming de concepts visuels.
📹 Vidéo : Analyse de rythme de scénario, feedback narratif.
🔊 Audio : Recherche d'idées de progressions d'accords.
✏️ Texte : Relecture critique, recherche documentaire.
Décision principale : Humain
Valeur créative : Située intégralement dans l'intention et le concept de l'auteur.
Niveau 6 : Optimisation technique
(Amélioration qualitative sans impact créatif)
L’IA est utilisée uniquement pour restaurer, nettoyer ou rehausser la qualité technique d'une œuvre entièrement créée par l'humain.
🖼️ Visuel : Upscaling, réduction du bruit numérique, rehaussement de netteté.
📹 Vidéo : Stabilisation, interpolation d'images, débruitage vidéo.
🔊 Audio : Déréverbération, nettoyage des bruits de fond, mastering.
✏️ Texte : Correcteur orthographique, grammatical ou typographique.
Décision principale : Humain
Valeur créative : Située dans la finition technique.
Niveau 7 : Artisanat humain
(Création sans IA générative)
Oeuvre entièrement réalisée sans aucun recours à des modèles d'IA générative, reposant sur le savoir-faire manuel, physique ou numérique traditionnel.
🖼️ Visuel : Peinture, dessin, photographie traditionnelle, illustration vectorielle.
📹 Vidéo : Tournage réel, animation image par image, montage manuel.
🔊 Audio : Composition, interprétation acoustique/numérique, mixage main.
✏️ Texte : Écriture, structuration et révision entièrement réalisées par l'auteur.
Décision principale : Humain
Valeur créative : Située dans la maîtrise de l'artisanat pur.
Il devient difficile d'évoluer en Niveau 7 « chimiquement pur », car la majorité des logiciels intègrent l'IA.
4. Comment situer une œuvre ? (Multimodalité)
L’une des erreurs les plus fréquentes consiste à vouloir enfermer un projet artistique complet dans un seul niveau. Dans la pratique, un projet peut être multimodal, et chaque médium qui le compose (visuel, audio, texte, montage) peut se situer à un niveau de contrôle créatif différent.
Un créateur peut utiliser la génération structurée (Niveau 2 - N2) ou l'hybridation (Niveau 4 - N4) pour développer l'univers visuel d'une vidéo, mais choisir de composer, enregistrer et mixer la bande sonore intégralement à la main (Niveau 7 - N7 : Artisanat humain), le tout saupoudré d'assistance technique (Niveau 5A), d'assistance intellectuelle (Niveau 5B) et d'optimisation technique (Niveau 6).
Dans l’idéal, pour rendre justice à l'artisanat réel investi dans une œuvre sans masquer les outils utilisés, il devient possible d'utiliser ce système de classification par niveau pour créditer l’apport créatif d’une œuvre, ce qui donnerait par exemple dans le cadre de la page couverture de cet article que j'ai créée :
[ Sujet (Photographie) : N7 | Décors & Robot (IA) : N1 | Composite final : N3 ]
Bien sûr, la vérification de cette classification dépend grandement du médium. Un illustrateur ou un photographe peut prouver son niveau d'artisanat (N7) en présentant ses croquis préparatoires, ses calques ou ses fichiers bruts. À l'inverse, un auteur qui génère un texte avec l'IA (N1) peut facilement déclarer l'avoir rédigé de sa propre plume (N7). Bien qu'il existe des outils censés détecter l'IA générative, ces derniers sont loin d'être infaillibles et produisent régulièrement des erreurs. Un document texte ne laissant aucune trace technique de son processus de création, le système repose donc, pour l'écrit, sur la transparence et l'intégrité du créateur.
Il convient toutefois d'apporter une nuance concernant l'assistance technique (N5A), l'assistance intellectuelle (N5B) et l'optimisation technique (N6). Ces usages sont devenus si communs et intégrés aux logiciels (comme le détourage automatique ou la correction grammaticale) qu'il serait probablement acceptable de ne pas les déclarer explicitement. À l'image d'un photographe qui n'est pas tenu de déclarer chaque retouche mineure n'altérant pas la réalité de l'image, les niveaux 5A, 5B et 6 relèvent souvent de l'optimisation du flux de travail plutôt que d'une véritable décision artistique. L'urgence de créditer son œuvre trouve donc surtout son utilité pour clarifier les sphères de génération (N1 à N4) et valoriser l'artisanat pur (N7).
5. L’horizon des agents autonomes
L'évolution actuelle de l'intelligence artificielle s'oriente vers les « agents IA », des systèmes capables d'enchaîner de manière autonome l'ensemble des étapes d'un processus créatif. Un agent peut ainsi concevoir une requête, générer un contenu, en évaluer la qualité, corriger les erreurs et assembler le tout sans intervention humaine continue.
Dans le cadre de cette classification, un tel fonctionnement maintient l'ensemble du projet dans la Sphère 1 (Niveau 1 ou 2), mais à une échelle systémique. L'humain ne définit plus que l'objectif final (le « pourquoi »), laissant à la machine l'entière gestion de l'exécution (le « comment » et le « quoi »). Cette automatisation totale de la chaîne de production renforce l'urgence de pouvoir créditer l'apport créatif d'une œuvre : si l'agent IA orchestre tout, la valeur de l'œuvre ne repose plus que sur la pertinence de l'objectif initial fixé par l'humain, sinon elle se noie dans l'« AI Slop ».
6. Conclusion
L’intelligence artificielle générative a cessé d’être un spectacle pour devenir une infrastructure. Dans un paysage saturé de productions automatiques, le défi des créateurs n'est plus de prouver qu'ils savent utiliser des outils complexes, mais de démontrer où réside la valeur de leur regard.
Ce cadre conceptuel a été pensé non pas comme un dogme rigide, mais comme un langage commun, évolutif et ouvert. En mettant l’accent sur la décision humaine et la transparence des processus, il offre une boussole pour valoriser l'intention artistique à l'ère de l'abondance algorithmique.
🎨 Note : Vous pouvez retrouver dans la section Mes explorations créatives avec l’IA de mon portfolio plusieurs exemples mêlant photographie, design, audio, vidéos réelles et génération par IA, illustrant cette sphère de co-création avec l'IA.
On peut aussi observer cette vision avec le travail du créateur et humoriste Daniel Grenier et son projet J'ai un poussin sur la tête : il a peint le personnage principal sur une toile, écrit les blagues et composé la musique à la main, puis a utilisé l'IA pour donner vie et animer son personnage. L'assemblage final de tous ces éléments distincts fait de son œuvre, tout comme de mes propres créations, un parfait exemple de cette alliance réussie entre l'artisanat et la technologie.